移动的智能连接巴士。图片陈
现实的道路扩大了，数字世界的“底层地图”也同时增长。在乘坐智能网络巴士的北京驾驶的高级自主示威区中，前屏幕显示了实时旅行方向的真实道路条件：当车辆和行人出现时，它们将以同样比例的框架在屏幕上释放 - 该车辆的自主反应。
所有这些背后是车辆传感器，智能交叉点和高精度图的深层融合。最近，示范区创新了轻巧的地图标准，并建立了一个高精度的地图底座，覆盖了600个正方形的道路。更新频率从传统地图的季度级别跳至每周和几天，以及一些元素，甚至时间 - 时间水平。
高精度和传统地图的地图有什么区别？
“这最常见的例子是扩展线条信息。这些是非常详细的线路级别数据。
Wang Yan说：“高精度地图可以增强传感器边界。当车辆传感器受光和天气的影响时，它们可以依靠高精度地图来制作它，以便车辆知道道路在哪里。
精细的数据为您提供了对自动驾驶系统的高度安全性，并确保车辆安全通过。具有更高的准确性，高精度图提供了丰富的道路和高频更新功能的特征，为自动驾驶提供了全面的潜在数据支持，以破坏场景的范围并应对复杂的道路条件。
高精度地图的应用程序方案和“车辆云”的集成技术不限于此。据北京高级自动驾驶示范区负责的相关人员称，示范区现已建立了一个城市级别的测试平台，以实现600平方英尺的设施的明智扩展。在车辆的侧面，我们实现了八个主要城市申请情况的全面开放和协调开发，例如智能连接的乘用车，没有交货，没有清洁；在路边，我们在共同的交叉施工计划中登上了台阶，并采取了许多步骤来降低道路建设成本。在云的一侧，该城市的统一云控制平台是建立的，为车辆和云集成服务，车辆管理，智能运输，智能城市和其他服务提供；在网络方面，我们结合了EUHT，4G/5G和C-V2X技术，并在CA等各种情况下进行了试验和应用R集成和云，视频流量返回，车辆运营管理以及远处驾驶；在地图的侧面，我们执行了基本技术，例如资源更新，安全交付和在线地图评论，以创建北京解决方案，以完全遵守高精度地图的应用。
记者发现，北京高级自动驾驶驾驶区域大约六个方面的车辆图安全安全区建造了第一个国内综合标准车辆云系统，形成了70多个常见结果。这37家测试公司总共分配了1,100辆自动驾驶汽车，并且合并的自动驾驶测试里程超过4000万公里。
上述人负责依靠大规模驾驶车辆，智能交叉点和高精度部署，演示区将加快并释放时空时空的潜力，从而充分促进大型大型 - 相关技术的应用，并实现了在车辆和云集成和商业闭环中的时空数据的进一步探索和使用。 （实习生Chen Huan也为本文做出了贡献）
（编辑：Yang Yuboluo，Lu Qian）
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