这是2025年末期。许多大学已经发布了法规，以通过人工智能（AI）在结束论文中产生的内容的比例来通过明确的要求。如果论文可以通过，一些大学还直接将“ AI率”联系起来。
显然，引入这一新规则的最初意图是避免学术行为不正确。毕竟，AI非常强大。有些人对写论文有一个不好的想法，或要求AI代表他人写论文，或者使用AI来累积案例并创建数据。但是，新的AI检测法规正在带来新的问题：一些毕业生正在哀悼他们显然写下自己的社交平台，但发现系统是AI所说的。使用AI共享的作家来降低“ AI率”，例如使用较少的昏迷，删除集成单词，中断段落结构，使用更多的口语表达式，等等。
行业内部人士提出，“ AI率”发现的基本逻辑是研究词汇频率，句子结构，逻辑表达和其他文本特征，并适合AI模型的输出内容以判断均匀性。但是这里有一个悖论 - AI生成的内容本身是对人类语言的模仿，它追求规范性和逻辑，与学术写作的要求完全相同。因此，AI发现的结果存在先天缺陷，并且信息不完整 - 可以将原始文章判断为AI一代，而Generationai的内容也可能会错过技术漏洞。
有人将朱·齐平（Zhu Zqing）著名的“月光到莲花池塘”上传到一个常用的纸张检测系统，结果表明，“ AI普遍怀疑形成内容的人数超过60％。一名大学老师向他的学术案例抱怨。
“人工智能率”发现引起的争议是教育du面临的挑战的缩影环技术变革。我们渴望使用确定性解决方案来消除AI的负面影响，但让AI看到AI成为技术迷信很重要。它可以用-set迫使原始内容进行毫无意义的更改以降低“ AI率”，并完成AOF的中等甚至不良文本。
AI检测工具提供的数据只能是参考，而学术委员会是最终的看门人。一些老师说，如果学生的文章可以撰写AI，可以乍一看。毕竟，教师知道学生的一天至日水平和研究过程。基于教育过程的专业判断应该比任何模型都更好。此外，本文的质量还具有判断学术界的成熟标准。与其担心单词和句子的表达是否像“ AI”合适，如果数据和结论是可靠的，等等。
我们想培训可能通过AI发现的作家，而是具有独立思考和创新思维能力的人。 AI可以干预学术制造过程和学术考试过程，但其作用和功能只能是辅助。目前，人类的主观性不能被学术考试所取代。
（编辑：Li Yihuan，Li Fang）
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